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瑞典皇家科学院当地时候10月8日晓谕，将2024年诺贝尔物理学奖授予约翰·J·霍普菲尔德（John J. Hopfield）和杰弗里·E·辛顿色色色影院（Geoffrey E. Hinton），赏赐他们在使用东谈主工神经采集进行机器学习的基础性发现和发明。两位获奖者从20世纪80年代起就开展了与物理学关系的东谈主工神经采集的进击使命。他们将平分1100万瑞典克朗（约合745万元东谈主民币）奖金。

两东谈主使用物理学用具确立了今天机器学习时候的基础智商。约翰·J·霍普菲尔德创造了一种关联回想，它简略存储和重构图像以过头他时势类型。杰弗里·E·辛顿发明了一种简略自主发现数据中属性的智商，并履行任务，如识别图像中的特定元素。辛顿将霍普菲尔德采集的思法利用于一种新采集，这种新采集使用另一种智商：玻尔兹曼机。玻尔兹曼机不错学习给定数据类型的特征元素，不错用来分类图像或创建新材料。这种机器学习匡助激动了现在机器学习的快速发展。

约翰·J·霍普菲尔德，1933年出身于好意思国伊利诺伊州芝加哥市，1958年得到好意思国康奈尔大学博士学位，现任好意思国普林斯顿大学诠释。

杰弗里·E·辛顿，1947年出身于英国伦敦，1978年得到英国爱丁堡大学博士学位，现任加拿大多伦多大学诠释。

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